Plataforma de inteligencia de negocio para un operador nacional de telecomunicaciones

Medir lo que mueve una telco

Un operador nacional de telecomunicaciones mueve, cada día, cientos de miles de transacciones: activaciones, deserciones, recargas, minutos, megas. Cada una es un dato. Todos juntos son la respuesta a las preguntas que definen el negocio: ¿estamos creciendo?, ¿por qué se van los clientes?, ¿cuánto nos deja cada uno?

El problema no era la falta de datos. Era que estaban dispersos, sin homologar, y sin una forma centralizada de verlos.

El Desafío

La Gerencia Nacional de Negocios del operador no contaba con una herramienta centralizada que le permitiera visualizar sus principales indicadores a nivel estratégico y operativo. La información existía —vivía en los sistemas transaccionales— pero llegaba tarde, fragmentada y sin consistencia entre líneas de negocio.

El desafío tenía tres capas. La primera era técnica: los datos residían en sistemas dispersos, con estructuras distintas. La segunda era semántica: los planes comerciales, las tarifas y la división geográfica no estaban homologados, de modo que un mismo indicador podía significar cosas distintas según la fuente. Y la tercera era organizacional: sin información confiable y oportuna, las áreas de negocio no podían dar seguimiento a su gestión comercial ni tomar decisiones a tiempo.

La Solución

Diseñamos y construimos el modelo analítico completo de la operación comercial, cubriendo el ciclo entero: desde la venta hasta la facturación.

El trabajo comenzó por lo menos visible y más determinante: definir los indicadores y sus reglas. Realizamos talleres de validación de requerimientos con las áreas de negocio, identificamos las tablas fuente, y mapeamos cada variable que compone cada KPI. Solo entonces construimos los procesos de extracción, transformación y carga que llevan los datos desde el origen hasta una capa de staging, donde se limpian y homologan, para alimentar los cubos tabulares que sirven la reportería.

Sobre esa base construimos ocho modelos analíticos con sus respectivos dashboards, entregados en cinco fases a lo largo de 120 días: Parque y Movimientos, Altas, Bajas y Churn, Calidad de Altas, Matriz de recargas, Ingresos y Recargas, Tráfico, y Contenido TV. Cada uno responde a una pregunta concreta del negocio, y todos operan sobre las seis líneas: voz fija, voz móvil, internet fijo, internet móvil, transmisión de datos y televisión.

La complejidad no estaba en los reportes. Estaba en hacer que los datos fueran comparables: homologar catálogos comerciales dispares, normalizar la división política administrativa según estándares nacionales, y consolidar fuentes heterogéneas en un modelo único y consistente.

El stack: SQL Server como motor de datos, Integration Services para los procesos de carga, Analysis Services para los cubos tabulares, y Power BI para la visualización.

Resultados e Impacto

El resultado fue una capacidad instalada, no solo un conjunto de reportes.

Construido para durar

Un modelo analítico bien construido no envejece con la tecnología: envejece con el negocio. Los indicadores que definimos —el crecimiento del parque, la deserción, el ingreso por usuario, el uso real del servicio— siguen siendo, una década después, las mismas preguntas que se hace cualquier operador de telecomunicaciones.

Lo que entregamos no fue un conjunto de dashboards. Fue la capacidad de una organización para medirse a sí misma, y un equipo capacitado para sostener esa capacidad sin depender de nosotros.